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机械工程
[080200]
学术学位
专业信息
- 所属院校：西安交通大学
- 招生年份：2022年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：机械工程学院
- 所属门类代码、名称：[08]工学
- 所属一级学科代码、名称：[02]机械工程
专业招生详情
| 研究方向： | 01(全日制)深度学习与智能制造
02(全日制)新一代人工智能与传感 03(全日制)生物力学与医疗器械 04(全日制)生物摩擦学 05(全日制)轻质金属成形工艺与结构轻量化 06(全日制)网络化智能制造与服务系统工程 07(全日制)工业互联网平台与制造大数据 08(全日制)航空发动机机器人检测技术 09(全日制)新型航空发动机原理与技术 10(全日制)航空发动机先进控制与容错控制 11(全日制)激光强化与抗疲劳制造 12(全日制)数字孪生智能车间建模与优态运控 13(全日制)离散车间制造执行高效低碳运行方法 14(全日制)航空发动机数字孪生与健康管理 15(全日制)重大装备振动主动控制 16(全日制)航空发动机与航天器先进传感及健康管理 17(全日制)机电装备故障智能预示与运行安全保障 18(全日制)柔性与软体机器人 19(全日制)生机电融合及智能机器人技术 20(全日制)脑肌多源感知、人机交互及医学康复机器人 21(全日制)机器人智能控制理论与技术 22(全日制)环境智能感知、机器学习及移动服务机器人 23(全日制)自主导航控制、多机协同及智能巡检机器人 24(全日制)光纤精密感知、监测诊断及机器人检测技术 25(全日制)先进激光制造理论与应用 26(全日制)智能工厂理论与技术 27(全日制)制造系统的控制与监测技术 28(全日制)机器人定位导航技术与应用 29(全日制)微细加工理论与应用 30(全日制)电动汽车关键技术研究 31(全日制)智能与仿生机器人的研究与应用 32(全日制)微纳机械电子系统(MNEMS)与微纳制造技术 33(全日制)精密超精密加工及光电测试技术与装备 34(全日制)微纳传感器设计与制造 35(全日制)机床误差监测 36(全日制)高端装备数字化设计与装配质量保障 37(全日制)精密光机电系统设计与精密测量 38(全日制)零部件智能感知、深度学习与控制 39(全日制)2D/3D智能制造与可靠性 40(全日制)表面超滑设计与分子动力学模拟 41(全日制)振动能量俘获的智能结构设计与非线性动力学 42(全日制)大数据驱动的机械故障智能诊断 43(全日制)机械系统动态建模、运行监控与寿命预测 44(全日制)制造信息工程及信息质量控制 45(全日制)数字化设计与智能制造 46(全日制)智能加工工艺的大数据处理技术 47(全日制)微纳制造 48(全日制)基于深度学习的智能装备理论与方法 49(全日制)装备与工艺智能化技术 50(全日制)微纳米制造工艺、应用及其装备 51(全日制)增材制造（3D打印）技术 52(全日制)高性能3D打印技术与工程应用 53(全日制)生物制造及生物3D打印 54(全日制)复合材料成形与3D打印制造 55(全日制)功能/智能复合材料设计与制造 56(全日制)微流体器件设计与智能制造技术 57(全日制)机器视觉与三维全场测试技术 58(全日制)近净加工及过程仿真与控制 59(全日制)先进成形技术 60(全日制)智能产线的数字孪生技术 61(全日制)智能制造与智能质量控制 62(全日制)大数据、深度学习与装备服役可靠性 63(全日制)复杂产品/微器件热设计与热分析 64(全日制)机器视觉与智能制造 65(全日制)磁悬浮技术及应用 66(全日制)弹性箔片轴承技术及应用 67(全日制)高速永磁同步电机设计及控制 68(全日制)脑机交互与共融机器人 69(全日制)智能感知与康复机器人 70(全日制)装备大数据可视化监测 71(全日制)复杂装备深度学习与智能云诊断 72(全日制)人机交互与设计 73(全日制)智能机器的预测维护和优化运行 74(全日制)先进功能结构与器件 75(全日制)高端装备动力学与控制 76(全日制)新型智能材料及其传感/致动技术 77(全日制)机电设备状态监测与智能诊断 78(全日制)运载装备运行可靠性与安全维护 79(全日制)智能制造、大数据分析与质量控制 80(全日制)机电液系统的计算机监控 81(全日制)先进成形技术及智能装备 82(全日制)塑性加工过程的组织性能演化与精确调控 83(全日制)激光精密测量与智能图像处理 84(全日制)现代设计理论与方法 85(全日制)智能设计与超导轴承 86(全日制)机械电子工程数字一体化设计 87(全日制)超精密装备设计及控制 88(全日制)转子系统仿真、监测诊断及控制 89(全日制)轴承转子系统有限元分析及工业软件开发 90(全日制)旋转机械先进支承、智能测控及实验技术 91(全日制)机电系统动力学与可靠性 92(全日制)智能感知与仿生机器人 93(全日制)手术机器人 94(全日制)水下智能感知与仿生机器人 95(全日制)智能机器人研究与应用 96(全日制)智能传感与致动材料及器件设计 97(全日制)水下机器人多物理场智能探测技术 98(全日制)特种机器人优化设计与控制 98(全日制)特种机器人优化设计与控制 |
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| 招生人数： | ||
| 考试科目： | 101思想政治理论
201英语（一） 301数学（一） 802机械设计基础 |
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| 备 注： | 复试科目及范围:机械制造技术基础或机械控制工程基础；
机械工程学科拟招收强军计划2名。 |
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京公网安备 11010802038361号
