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数学
[070100]
学术学位
专业信息
- 所属院校：西安交通大学
- 招生年份：2020年
- 学习方式：全日制研究生
- 所属学院：数学与统计学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[01]数学
专业招生详情
| 研究方向： | 01(全日制)数论与应用 02(全日制)非线性泛函分析及应用 03(全日制)偏微分方程 04(全日制)几何拓扑 05(全日制)代数学 06(全日制)格上拓扑与非经典数理逻辑 07(全日制)孤立子与非线性可积系统 08(全日制)最优化方法与软件 09(全日制)偏微分方程理论与计算 10(全日制)计算流体动力学 11(全日制)有限元方法及高性能算法 12(全日制)电磁场及流体中的理论与计算 13(全日制)流体中的高性能算法及其应用 14(全日制)科学工程计算与信息系统软件设计 15(全日制)最优化理论、算法及其应用 16(全日制)金融最优化 17(全日制)图论及组合最优化 18(全日制)矩阵计算理论,信息检索与图像识别中的矩阵方法 19(全日制)工程力学中非线性问题的数值解 20(全日制)科学工程中的反问题的理论分析与计算 21(全日制)生物数学中的无穷维动力系统及最优控制 22(全日制)肿瘤智能诊疗的数学基础与核心算法 23(全日制)人工智能与专家系统 24(全日制)统计模型与人工神经网络 25(全日制)人工智能与信息技术的数学基础 26(全日制)随机微分方程 27(全日制)机器感知与信息处理的数学基础 28(全日制)图像处理与计算机视觉 29(全日制)机器学习 30(全日制)计算智能与信息技术的数学基础 30(全日制)计算智能与信息技术的数学基础 31(全日制)人工神经网络理论 32(全日制)新型计算模型 33(全日制)大型系统的近似算法、新型数值模拟算法 34(全日制)生命科学中的数学理论与方法 35(全日制)稀疏信息处理的数学理论与矩阵方法 36(全日制)自适应信息处理的理论与数值算法 37(全日制)偏微分方程理论及应用 38(全日制)随机理论及其在生物系统中的应用 39(全日制)高频振荡计算与工程应用 40(全日制)大数据算法与工程应用 41(全日制)大数据计算与分析技术 42(全日制)计算共形几何理论及应用 43(全日制)偏微分方程反问题 44(全日制)勘探地球物理学 45(全日制)地球物理探测与信息处理技术 46(全日制)复杂介质中波传播与波场反演 47(全日制)阵列信号处理的理论与应用 48(全日制)分布式大数据与机器学习 49(全日制)海量文本大数据分析 50(全日制)未来通信系统的数学建模与分析 51(全日制)面向3D打印的形状优化与设计 52(全日制)运筹学及其应用 52(全日制)运筹学及其应用 53(全日制)最优控制及其应用 54(全日制)智能控制 55(全日制)机器人控制 56(全日制)大规模稀疏代数系统及互补问题的数值解法 57(全日制)压缩感知理论及应用 |
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| 招生人数： | ||
| 备 注： | 数学与统计学院招收推免总计65人。其中学术学位40人，专业学位25人 | |
京公网安备 11010802038361号
